Claude CodeとChatGPTを議論させて商品開発！AI同士の対話で盲点を発見する実践手法

AI同士を議論させる新しい開発手法

AIに仕事を手伝ってもらうことは、もはや日常的な光景となりました。しかし、**複数のAIを対話させて商品開発を行う**という手法は、まだあまり知られていません。

本記事では、Claude Code（Opus）とChatGPTという2つの異なるAIを協働させ、実際の商品「Claude Code 実務ワークフローパック 日本語版」を開発した実践事例を紹介します。

役割分担の設計

このプロジェクトでは、以下のように明確な役割分担を設定しました：

それぞれのAIに異なる責任範囲を持たせることで、単一のAIでは得られない多角的な視点を確保できます。

AI同士の議論がもたらす価値

盲点の発見

最大の成果は、**自分では気づかない盲点の発見**でした。人間が単独でAIと対話する場合、どうしても自分の思考の枠組みに縛られがちです。

しかし、AI同士が議論することで：

といった効果が得られました。

実装プロセス

開発対象：Claude Code 実務ワークフローパック

このプロジェクトで開発されたのは、Claude Codeを実務で効果的に活用するためのスキルキット（日本語版）です。

議論の進め方

1. **戦略フェーズ**: ChatGPTがアドバイザーとして商品コンセプトや市場ニーズについて提案

2. **実装フェーズ**: Claude Codeが具体的な実装方針を提示

3. **相互レビュー**: 両AIが互いの提案に対してフィードバック

4. **統合**: 人間が最終的な判断と調整を実施

この手法の応用可能性

AI同士を議論させるアプローチは、商品開発以外にも応用できます：

まとめ

AI同士を議論させることで、単一のAIや人間単独では到達できない洞察が得られます。特に「盲点の発見」という点で、この手法は大きな価値を持っています。

今後、AIツールがさらに進化する中で、**複数のAIを組み合わせた協働**という視点は、ますます重要になっていくでしょう。

この情報は @ジョージ@GA14 AI Dev Tools さんの投稿を参考にしています。