AI導入が失敗する本当の理由：IT主導からビジネス主導への転換が成功の鍵

AI導入プロジェクトの失敗率が高い理由

企業のAI導入プロジェクトにおいて、期待した成果が得られないケースが後を絶ちません。その根本原因として、**技術部門が主導している**という構造的な問題が指摘されています。

IT主導のアプローチが抱える課題

セキュリティと標準化の優先

IT部門は組織のインフラを守る責任から、以下を優先する傾向があります：

これらは重要な要素ですが、**ビジネスの現場が本当に必要としているもの**を見落とす原因にもなります。

AIはインフラではなく変革ツール

従来のITインフラ整備とAI導入は本質的に異なります：

AIは単なる技術導入ではなく、**ビジネスプロセスの再設計**を伴う取り組みです。

成功するAI導入の3つの要素

1. ビジネス目標からの出発

「どの技術を使うか」ではなく、**「何を達成したいか」**から始めることが重要です：

2. 部門横断的な連携

成功事例に共通するのは、以下の3部門の協働体制です：

3. 現場主導の推進体制

ビジネス部門が主導権を持ち、IT部門はイネーブラー（実現支援者）として機能する体制が理想的です。

実践のためのポイント

まとめ

AI導入の成功には、技術的な優秀さだけでなく、**組織的なアプローチの転換**が必要です。IT主導から脱却し、ビジネス目標を起点とした部門横断的な取り組みこそが、真の価値を生み出す鍵となります。

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この情報は @ケン吉 さんの投稿を参考にしています。

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参照: https://forbesjapan.com/articles/detail/91904